Faktencheck Artenvielfalt

Team:

Dr. Anne-Christine Mupepele

Project duration:

April 2021 - März 2026

Funding:

In the project "Faktencheck Artenvielfalt" (fact-checking biodiversity), part of the initiative of the German Federal Ministry of Education and Research to sustain biodiversity, we will assess and synthesize the current knowledge about declining diversity in different ecosystems in Germany. We will further identify drivers responsible for the decline and measures to halt and reverse the decline. Our aim is to provide a national assessment about biodiversity in Germany.

The Chair Nature Conservation and Landscape Ecology at the University of Freiburg is responsible for the coordination of the chapter about biodiversity in agricultural and open land. This work will directly follow up on the statement funded and published by the German Academy of Sciences, Leopoldina: "Biodiversity and Management of Agricultural Landscapes".

Info zum Projekt::

Die Artenvielfalt in Agrar- und Offenland wird durch direkte und indirekte Ursachen beeinflusst. Direkte Ursachen haben Einflüsse, die sich unmittelbar auf die Artenvielfalt in Lebensräumen auswirken und diese damit verändern. Indirekte Ursachen sind Entwicklungen oder Faktoren, die auf menschlichen Entscheidungen basieren, aus deren Ergebnissen sich Einflüsse auf die Umwelt ergeben (z.B. Subventionierungen von Mähstreifen entlang von Feldern bestärkt Landwirt*innen solche anzulegen). Die Auswirkungen der direkten und indirekten Ursachen auf den Verlust der Artenvielfalt sind teilweise schwer zu bewerten. Unser Ziel ist es eine Rangfolge und eine Verbindung zwischen den direkten und indirekten Ursachen in ihrem Effekt auf die Artenvielfalt zu erstellen. Außerdem wollen wir Verbindungen zwischen indirekten und direkten Ursachen herstellen. In einem Online Fragebogen werden Expert*innen die Auswirkungen von Ursachen auf die Artenvielfalt in Agrar- und Offenland (Skala -3 bis +3) bewerten. Dabei wird abgefragt welche indirekten Ursachen (Spalte) den größten Einfluss auf die direkten Ursachen (Zeile) haben und wie sicher sie in ihrer Einschätzung sind (Skala A-C). Die anonymisierten Ergebnisse der ersten Runde werden analysiert und der Mittelwert mit Standardabweichung pro Ursache wird allen Expert*innen zur Verfügung gestellt. Basierend auf diesen Ergebnissen, der ersten Runde können die Expert*innen ihre Einschätzung in einer wiederholten online Umfrage, anpassen. Die Ergebnisse sollen in einer wissenschaftlich begutachteten Fachzeitschrift veröffentlicht werden.

In dem Projekt, haben wir das Ziel, zu verstehen was den Rückgang der Arten in genannten Ökosystemen verursacht. Bisher fehlen in der Fachliteratur belastbare Werte für den Effekt von Auswirkungen solcher Ursachen. Außerdem gibt es keine wissenschaftlich fundierten Aussagen zu den Verbindungen der indirekten und direkten Ursachen. Da solche Daten schwer zu erheben sind werden wir eine Expertenumfrage erheben. Dazu wenden wir die Delphi Methode auf Grundlage des IDEA Protokolls in einem modifizierten Ansatz an (Hemming et al. 2018; Colson and Cooke 2018).

In der Umfrage werden 21 direkte und 19 indirekte Ursachen abgefragt. Diese sind in 7 (für die direkten Ursachen) und 3 (für die indirekten Ursachen) Gruppen (basierend auf der Kategorisierung der IPBES) eingeteilt. Die Liste der direkten und indirekten Ursachen wurde von 20 Expert*innen erstellt während die Reihenfolge der Fragen innerhalb der 3 Abschnitte zufällig sein wird.  

Die Expert*Innen müssen nicht alle Fragen beantworten und am Ende jedes Abschnittes haben sie die Möglichkeit Ursachen zu erwähnen die ihrer Meinung nach fehlen.

Datenschutz:
Die Studienteilnehmer*innen erhalten einen nicht individualisierten LimeSurvey Link über den sie an der Studie teilnehmen können. Dazu müssen sie sich bei LimeSurvey registrieren und es wird ein Token für sie erstellt. Die Teilnehmer*innen erhalten dann eine E-Mail mit einem einzigartigen Token-Code. Nur die E-Mail-Adressen der Teilnehmer*innen werden von LimeSurvey gesammelt, wenn sie ihr Konto erstellen. Die Adressen werden nicht mit ihren Ergebnissen in Verbindung gebracht und die Daten werden von uns anonym direkt von LimeSurvey abgerufen, in einer Excel Tabelle. Da die Daten anonym erhoben werden, kann keiner der teilnehmenden Expert*innen seinen Beitrag widerrufen, da eine Zuordnung zu seinen Eingaben durch uns nicht möglich ist. Es handelt sich entsprechend um eine anonymisierte Studie.

• Colson, A.R. & Cooke, R.M. (2018): Expert Elicitation: Using the Classical Model to Validate Experts’ Judgments. Rev Environ Econ Policy 12: 113–32.
• Hemming V., Burgman M.A. & Hanea A.M., et al. (2018): A practical guide to structured expert elicitation using the IDEA protocol. Methods Ecol Evol 9: 169–80.

1. meeting of the group agriculture on 11. & 12. of october 2021 in Freiburg